En 
Workshop 26-30 Oct, 2024
W dniach 26-30.10.2024 na Uniwersytecie Addis Abeba w Etiopii (Addis Ababa University, AAU) odbyło się drugie spotkanie warsztatowe projektu Li4LaM, którego tematem było szkolenie kadry nauczycieli z 4 uniwersytetów z Etiopii z zakresu pozyskiwania i przetwarzania danych teledetekcyjnych oraz GIS (WP3: Workshop and training on selected professional topics of Remote Sensing).
Oficjalnego otwarcia warsztatów dokonał Wiceminister Szkolnictwa Wyższego Etiopii, Ato Kora Tushune, wraz z etiopskimi koordynatorami projektu.
W trakcie 4 dni warsztatów na Kampusie Wydziału Architektury, Budownictwa i Urbanistyki AAU przedstawiciele europejskich uniwersytetów przeprowadzili warsztaty z zakresu:
- planowania misji fotogrametrycznych Bezzałogowych Statków Powietrznych (BSP),
- generowania produktów fotogrametrcznych - chmur punktów, NMT, ortofotomap,
- klasyfikacji danych teledetekcyjnych algorytmami uczenia maszynowego,
- generowania opracowań kartograficznych.
Uczestnicy warsztatów poznali proces planowania misji fotogrametrycznych BSP w oprogramowaniu open-source ancient.land oraz Litchi, a także zapoznali się z dobrymi praktykami wykonywania lotów BSP. Zaprezentowano niskokosztowy system pomiarów GNSS, składający się ze stacji bazowej i ruchomego odbiornika, umożliwiający pozyskiwanie lokalizacji punktów kontrolnych z dokładnością poniżej kilku centymetrów. Dzięki zgodom Etiopskiej Służby Lotnictwa Cywilnego na obszarze Kampusu AAU zostały przeprowadzone naloty fotogrametryczne BSP. Ponadto zaprezentowano możliwości operacyjne prezentowanych modeli BSP, jak również każdy z uczestników warsztatów miał możliwość pilotowania BSP pod okiem doświadczonych operatorów. Pozyskane w wyniku nalotów fotogrametrycznych dane zostały następnie przetworzone przez uczestników warsztatów, w celu demonstracji procesu generowania fotogrametrycznych chmur punktów, numerycznego modelu pokrycia terenu oraz ortofotomapy.
Drugim tematem zrealizowanych warsztatów było przetwarzanie danych teledetekcyjnych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego. Zaprezentowane zostały możliwości platformy GoogleEarthEngine, w zakresie klasyfikacji pokrycia terenu na podstawie zobrazowań satelitarnych. Uczestnicy szkolenia zapoznali się także z procesem klasyfikacji nadzorowanej danych lotniczych w środowisku Python.
Partnerami projektu Li4LaM (ERASMUS+) są: Technische Universität Wien (TUW; Austria) – lider projektu; University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna (BOKU; Austria); Uniwersytet Rolniczy w Krakowie oraz Univerza Ljubljani (UL; Słowenia) z krajów UE oraz: Debre Markos University (DMU; Etiopia), Bahir Dar University (BDU), Woldia University (WU) oraz Addis Ababa University (AAU).